-
英國人的新冠免疫力逐漸下降，冬季將難免爆發(fā)新一波疫情
美國的頂尖醫(yī)學(xué)專家安東尼·福奇曾經(jīng)警告稱，如果有人在秋冬季節(jié)還未及時接種新冠疫苗，就會“有麻煩”。圖片來源：JEFF J MITCHELL—POOL/GETTY IMAGES英國人口的高抗體保護率正在下降。業(yè)界警告稱，進入“危險”的冬季時，英國人口的免疫力將達不到抵抗新冠病毒的水平。英國國家統(tǒng)計局（...
-
穆瑞瀾：中國的創(chuàng)新動力來自哪里？
中國有創(chuàng)新能力嗎？我在之前的文章中多次試圖尋找答案。在廣州首屆《財富》科技頭腦風暴大會上，我聽了15家最有前途的中國創(chuàng)新公司演講和展示，又重新開始思考這個問題。Priceline.com的創(chuàng)始人、著名的系列創(chuàng)業(yè)者Jay Walker今天一上臺就開始談?wù)撝袊幕蟹磩?chuàng)新的力量：儒學(xué)守舊，而創(chuàng)業(yè)者需要...
-
橡皮筋編織游戲造就百萬富翁
吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團，也不是價格昂貴的美國娃娃玩具，而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋，很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始，手工藝品零售商Mi...
-
吳恩達：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達（Andrew Ng）是深度學(xué)習技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學(xué)習，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問題，吳恩達也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構(gòu)建和維...
-
先拍攝，后對焦：Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機，相比于傳統(tǒng)相機，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機，并在之前6月份的科技頭腦風暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
-
先拍攝，后對焦：Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機，相比于傳統(tǒng)相機，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機，并在之前6月份的科技頭腦風暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
-
風靡北美的越南雞蛋咖啡是什么？
1946年的越南正飽受與法國交戰(zhàn)之苦，牛奶短缺促使當時在河內(nèi)索菲特傳奇大都會酒店（Sofitel Legend Metropole Hotel）工作的阮文江想出了一種方法來替代傳統(tǒng)做法中搭配咖啡的煉乳。他的解決方案是打發(fā)生蛋黃。這種創(chuàng)意大受歡迎，成為當?shù)亓餍械奶厣嬈罚钗慕惨虼碎_了自己的咖啡店G...
-
前列腺檢查是否依然可行？
盡管有眾多新的質(zhì)疑，著名前列腺手術(shù)專家解釋他為何認為前列腺檢查仍不失為治病救人的好辦法。作者：Lawrence A. Armour對于50歲以上的男性，是否需要每年做一次PSA（前列腺特異性抗原）檢查來診斷前列腺癌呢？《新英格蘭醫(yī)學(xué)期刊》（New England Journal of Medicin...
-
穆瑞瀾：如何在中國做好生意？
12月6日，2017年《財富》全球論壇在廣州開幕，阿里巴巴集團創(chuàng)始人兼董事局主席馬云在主題為“新前沿”的主題會議中，與《財富》雜志總裁、時代集團首席內(nèi)容官穆瑞瀾進行現(xiàn)場訪談。馬云認為中國的快速發(fā)展將延續(xù)，對中國經(jīng)濟充滿信心。他也透露，“我每天都睡不好，每天晚上我都在擔憂我的公司沒有跑得足夠快，擔心...
-
如何讓機器學(xué)習走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達是谷歌大腦研究實驗室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔任百度首席科學(xué)家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
時間：
作者：
關(guān)鍵詞：
